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首先阐述了GIS数据质量的内容和类型，然后介绍了GIS数据质量的研究方法，详细介绍了数据采集中，数据处理中的数据质量评价。
GIS数据质量包含如下五个方面:位置精度、属性精度、逻辑一致性、完备性、现势性。空间数据的误差类型包括源误差、处理误差。
GIS数据质量需要有评估的标准。GIS数据质量的评价方法 包括 直接评价法、间接评价法、非定量描述法。研究GIS数据质量的常用方法，包括敏感度分析法、尺度不变空间分析法、Monte Carlo实验仿真、空间滤波。
GIS中数据采集的方法通常可分为直接方法和间接方法两种。直接方法是指直接从野外采集，以获取观测数据、图像等，间接方法是指从已有的图件上进行采集。直接方法获取的数据受人差、仪差、环境等的影响，但已有传统的方法可以解决。间接方法获取的数据中，除了含有直接方法中的误差外，还有展绘控制点的误差、编绘的误差、制图综合的误差，数字化的误差等。
在GIS的数据处理中，几何纠正、坐标变换、格式转换等的计算，除了计算机字长的影响外，在理论上可以认为是无误差的，因此，数据处理过程中的主要误差集中在与应用直接相关的处理中。这里举出几个实例：数字高程模型(DEM)的精度、矢量数据栅格化的误差、多边形叠置产生的误差等予以说明。。