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图像处理方法包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割、特征抽取、图像识别与理解等内容。经过这些处理后，输出图像的质量得到相当程度的改善，既改善了图像的视觉效果，又便于计算机对图像进行分析、处理和识别。
介绍了图像增强的目的和一些常用方法。包括灰度级的修整、空域处理、频域处理和伪彩色增强。灰度级的修整的内容有灰度级校正、灰度变换、直方图变换。空域处理包括平滑、尖锐化。频域处理的内容包括：频域中的平滑、频域中的锐化、同态滤波。伪彩色增强内容有灰度级到彩色的处理和滤波方法。
介绍了图像的二值化（状态法、微分直方图法、可变阈值法）二值图像的平滑去噪方法介绍了去毛刺、线划平滑与孔洞填补、去除独立污点。最后还阐述了二值图像的边缘特征提取和二值图像的细化。
一幅数字遥感影像所蕴涵的信息是十分庞杂的，利用这些信息中前，往往需要进行图像的特征提取和分析。由于景物的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征。图像特征提取就是提取构成目标影像的特征，主要有点特征提取和线特征提取。而图像分析是在特征提取得基础上，通过对目标特征的分析和匹配来识别目标。图像分析的主要手段有纹理分析、多维信息分析、匹配和分类、和区域分割等。