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GIS中空间数据的统计分析是指对GIS地理数据库中的专题数据进行统计分析，这里只介绍基本统计量的计算和常用的统计数据的分类分级算法。
反映属性数据集中特性的参数有：
变量在各组出现或发生的次数称为频数和各组频数与总频数之比频率、反映了数据取值的集中位置的平均数、以概率为权值的加权平均数的数学期望、以及中数和众数。
在分析GIS的属性数据时，不仅要找出数据的集中位置，而且还要查明这些数据的离散程度，即它们相对于中心位置的程度，同时，还要分析它的变化范围。在此．引入刻划离散程度差异的统计特征数，即一组数据中最大值与最小值之差的极差、一组数据中的各数据值与平均数之差的离差、方差、方差的平方根标准差、和衡量数据在时间和空间上的相对变化的程度的变差系数。
为了把GIS地理数据中的统计数据用专题地图的形式表示出来，通常需要对统计数据进行分类和分级。分类和分级的方法很多，下面介绍两种在统计数据处理中经常用到的算法：系统聚类法和最优分割分级法。